PTGui 9 – Interpolatorenvergleich / comparison of interpolators
Einführung / introduction
Mit der neuen (Beta-)Version 9 von PTGui, hat man eine viel größere Auswahl an möglichen Interpolatoren gegeben. Da ich natürlich wissen wollte, wie sich die verschiedenen Einstellungen auswirken, habe ich einen Test gemacht.
Da die Ergebnisse vielleicht auch nicht nur mich interessieren, möchte ich sie euch hier präsentieren. Als Vergleichspanorama habe ich das – hier schon gezeigt – Trittenheimpanorama genommen:
The new (beta-)version 9 of PTGui offers a bigger choice of interpolators, so I was interested in the difference between the various options and created a test. Because the test maybe is interesting for some of you, I decided to show you my results. For the test I took this panorama:

Vergleichsausschnitt 1 / crop comparison 1
Dabei habe ich zwei Versionen erstellt. Bei der ersten hab ich das Panorama (Ursprungsgröße: 68993×17361 px) auf eine Größe von 20000×5299 px erstellen lassen und habe den Ausschnitt gewählt, der im nächsten Bild zu sehen ist.
I created two versions for the comparison. For the first version I set the output resolution of the panorama to 20000×5299 px (original size: 68993×17361 px) and chose the following crop:
Zeige Interpolatorenvergleich 1/ show interpolator comparison 1
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Vergleichsausschnitt 2 / crop comparison 2
Beim folgenden Ausschnitt habe ich das Panorama jeweils mit einer Auflösung von 50000×13247 px erstellt.
For the next crop I created the panoramas with a resolution of 50000×13247 px.
Zeige Interpolatorenvergleich 2/ show interpolator comparison 2
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Fazit / conclusion
Meiner subjektiven Meinung nach erhält man mit den Interpolatoren Lanczos 8 und Lanczos 16 die besten Ergebnisse, wobei Lanczos 8 ein deutlich besseres Zeit-Qualität-Verhältnis besitzt. Jedoch sind die Unterschiede teilweise sehr marginal. Völlig unbrauchbar hingegen ist die Methode “Nearest Neighbour”.
In my subjective opinion Lanczos 8 and Lanczos 16 are the best interpolators, but Lanczos 8 has the better time-quality-ratio. But the differences between some of the interpolators are not always clearly to see, because the results of some vary marginally. Furthermore, the method “nearest neighbour” produces the most useless results.

